Mapping 不是让 AI 一次列出很多名字。先画出寻找范围：哪些类型的公司可能培养过这类能力，哪些职能或岗位可能承担过相应责任，还缺什么证据才能确定。
沿用 R001 已确认基线与上一章公司研究表。把输出分成三层：公司池、职能与岗位假设、个人证据需求。三层不要混成一张“已符合名单”。
CODE
请把公司研究表转为 R001 的人才 Mapping 草稿。
列公司类型、可能相关的职能/岗位名称、为什么可能相关、
应在个人资料中寻找的证据、可能误判、下一步验证动作。
只依据现有材料提出研究假设，不编人名、人数、个人履历。
输出 我的产物/Mapping草稿.md。
一个可用的方向是：企业软件伙伴或渠道相关团队；需要验证个人是否做过新伙伴签约或激活，覆盖区域是否相关。只见“渠道经理”头衔不够，只见“区域销售”也不能直接排除，关键是实际责任。
到公开资料中验证
在你有权使用的平台按公司、职能、地区检索。记录是在哪一天、以什么条件看到资料的；保存来源链接和必要摘录，避免无目的复制整个账户数据。LinkedIn 上的被动候选人与主动求职平台的可联系性、意愿状态不同，不能套用同一口径。
本版提供的是研究方法与离线练习，不含已验证的平台批量抓取流程，也不把找到了公开资料写成愿意接洽。公开可见、能够联系、愿意了解、同意推荐，是不同状态。
完成标志是你能解释：“为什么先看这类公司，找哪种责任证据，什么情况会改变方向。”如果只是名单变长，却没有判断依据，应先缩回一个公司和一个岗位重新检查。